Warren/Forest Higher Education Council
Home > Training Programs > Programming > Python Developer


Fill out the form below

By continuing you are agreeing to have ed2go contact you.
Close Window

Thank you for your interest in this program. We should be contacting you shortly.

Close Window

Python Developer

$995.00 (USD)



Introduction to Python
    I.    Python Basics
            A.    Running Python
            B.    Hello, World!
            C.    Literals
            D.    Python Comments
            E.    Data Types
            F.    Variables
            G.    Writing a Python Module
            H.    print() Function
            I.    Named Arguments
            J.    Collecting User Input
            K.    Getting Help
    II.    Functions and Modules
            A.    Defining Functions
            B.    Variable Scope
            C.    Global Variables
            D.    Function Parameters
            E.    Returning Values
            F.    Importing Modules
    III.    Math
            A.    Arithmetic Operators
            B.    Modulus and Floor Division
            C.    Assignment Operators
            D.    Built-in Math Functions
            E.    The math Module
            F.    The random Module
            G.    Seeding
    IV.    Python Strings
            A.    Quotation Marks and Special Characters
            B.    String Indexing
            C.    Slicing Strings
            D.    Concatenation and Repetition
            E.    Common String Methods
            F.    String Formatting
            G.    Built-in String Functions
    V.    Iterables: Sequences, Dictionaries, and Sets
            A.    Definitions
            B.    Sequences
            C.    Unpacking Sequences
            D.    Dictionaries
            E.    The len() Function
            F.    Sets
            G.    *args and **kwargs
    VI.    Flow Control
            A.    Conditional Statements
            B.    The is and is not Operators
            C.    Python's Ternary Operator
            D.    Loops in Python
            E.    The enumerate() Function
            F.    Generators
            G.    List Comprehensions
    VII.    File Processing
            A.    Opening Files
            B.    The os and os.path Modules
    VIII.    Exception Handling
            A.    Wildcard except Clauses
            B.    Getting Information on Exceptions
            C.    The else Clause
            D.    The finally Clause
            E.    Using Exceptions for Flow Control
            F.    Exception Hierarchy
    IX.    Dates and Times
            A.    Understanding Time
            B.    The time Module
            C.    The datetime Module
    X.    Running Python Scripts from the Command Line
            A.    sys.argv
    XI.    Introduction to Python Final Exam

Advanced Python
    I.    IPython Notebook
            A.    Getting Started with IPython Notebook
            B.    Creating Your First IPython Notebook
            C.    IPython Notebook Modes
            D.    Useful Shortcut Keys
            E.    Markdown
            F.    Magic Commands
            G.    Getting Help
    II.    Advanced Python Concepts
            A.    Advanced List Comprehensions
            B.    Collections Module
            C.    Mapping and Filtering
            D.    Lambda Functions
            E.    Advanced Sorting
            F.    Unpacking Sequences in Function Calls
            G.    Modules and Packages
    III.    Regular Expressions
            A.    Regular Expression Syntax
            B.    Python's Handling of Regular Expressions
    IV.    Working with Data
            A.    Databases
            B.    CSV
            C.    Getting Data from the Web
            D.    HTML
            E.    XML
            F.    JSON
    V.    Classes and Objects
            A.    Creating Classes
            B.    Attributes, Methods and Properties
            C.    Extending Classes
            D.    Documenting Classes
            E.    Static, Class, Abstract Methods
            F.    Decorators
    VI.    Testing and Debugging
            A.    Creating Simulations
            B.    Testing for Performance
            C.    The unittest Module
    VII.    Unicode and Encoding
            A.    Encoding and Decoding Files in Python
            B.    Converting a File from cp1252 to UTF-8
    VIII.    Advanced Python Final Exam

Python Data Analysis with NumPy and pandas
    I.    NumPy
            A.    One-dimensional Arrays
            B.    Multi-dimensional Arrays
            C.    Getting Basic Information about an Array
            D.    NumPy Arrays Compared to Python Lists
            E.    Universal Functions
            F.    Modifying Parts of an Array
            G.    Adding a Row Vector to All Rows
            H.    Random Sampling
    II.    Pandas
            A.    Series and DataFrames
            B.    Accessing Elements from a Series
            C.    Series Alignment
            D.    Comparing One Series with Another
            E.    Element-wise Operations
            F.    Creating a DataFrame from NumPy Array
            G.    Creating a DataFrame from Series
            H.    Creating a DataFrame from a CSVl
            I.    Getting Columns and Rows
            J.    Cleaning Data
            K.    Combining Row and Column Selection
            L.    Scalar Data: at[] and iat[]
            M.    Boolean Selection
            N.    Plotting with matplotlib
    III.    Python Data Analysis with NumPy and pandas Final Exam
Python Programmer Final Exam
Python Programmer Final Project






Warren/Forest Higher Education Council

185 Hospital Dr.
Warren, PA 16365 US

Copyright © Education To Go. All rights reserved. The material on this site cannot be reproduced or redistributed unless you have obtained prior written permission from Education To Go. Education To Go and ed2go are registered trademarks of Education To Go, a part of Cengage Learning.